A
Sfera Stock Analysis não promete retornos exorbitantes e nem riqueza
imediata.
Acreditamos
na disciplina e na objetividade dos investimentos.
As
decisões de investimentos e a formulação de estratégias
devem ser feitas, monitoradas e aperfeiçoadas continuadamente
com objetivos a médio e a longo prazo.
Através
de Finanças Computacionais, eliminamos toda e qualquer
emoção e subjetividade das análises e recomendações.
Caso
deseje nos classificar dentro de estilos de análises, podemos
ser considerados Analistas Quantitativos ou "Quants".
Mais informações sobre a Análise Quantitativa
pode ser visualizado no Wikipedia através dos links em nossa
Base Teórica, mais abaixo.
Todas
as análises oferecidas no site são realizadas pelo
nosso software, o Sfera 2.0, sem interferência humana.
Pacote
Investidor (Análise de Risco, Análise do Ibovespa,
Valuation, Portfolio Ótimo e Análise do Opções)
é oferecido para investdores. Entende-se como Investidor,
o Agente Econômico que realiza a aquisição de
uma ação com o objetivo de obter rentabilidade com
o crescimento natural da empresa da ação.
Trading
Strategy com ações é oferecido para os traders.
Entende-se como Trader, o Agente Econômico que realiza a aquisição
de uma ação com objetivo de ganho na sua comercialização,
ou seja na compra e na venda.
SOBRE
A SFERA STOCK ANALYSIS
O
site SferaStockAnalysis foi desenvolvido por Elton Sbruzzi:
Estudante
de PhD em Finanças Computacionais no Centre for Computational
Finance and Economic Agents na University of Essex, Inglaterra.
www.essex.ac.uk/ccfea
Com
sólidos conhecimento em Matlab, R, Gauss, Java, Visual
Basic, C++, Programacao Web e Administracao de Banco de Dados.
Área
de intereresse em pesquisa (denominações em
inglês): Market Microstructure Theory, High-frequency
in Finance, Trading Algorithms and Strategies, Artificial
Intelligence, Agent-Based Model and Real-Time Systems.
BASE
TEÓRICA
A base teórica
das análises e das recomendações da Sfera Stock
Analysis pode ser encontrada no Wikipedia (Textos em inglês).