Análise Quantitativa de 150 Ações na Bovespa usando Finanças Computacionais
FILOSOFIA
    • A Sfera Stock Analysis não promete retornos exorbitantes e nem riqueza imediata.

    • Acreditamos na disciplina e na objetividade dos investimentos.

    • As decisões de investimentos e a formulação de estratégias devem ser feitas, monitoradas e aperfeiçoadas continuadamente com objetivos a médio e a longo prazo.

    • Através de Finanças Computacionais, eliminamos toda e qualquer emoção e subjetividade das análises e recomendações.

    • Caso deseje nos classificar dentro de estilos de análises, podemos ser considerados Analistas Quantitativos ou "Quants". Mais informações sobre a Análise Quantitativa pode ser visualizado no Wikipedia através dos links em nossa Base Teórica, mais abaixo.

    • Todas as análises oferecidas no site são realizadas pelo nosso software, o Sfera 2.0, sem interferência humana.

    • Pacote Investidor (Análise de Ações, Análise do Opções e Portfolio Ótimo) é oferecido gratuitamente para investdores. Entende-se como Investidor, o Agente Econômico que realiza a aquisição de uma ação com o objetivo de obter rentabilidade com o crescimento natural da empresa da ação.

    • Trading Strategy com ações é oferecido para os traders. Entende-se como Trader, o Agente Econômico que realiza a aquisição de uma ação com objetivo de ganho na sua comercialização, ou seja na compra e na venda.

SOBRE A SFERA STOCK ANALYSIS

O software Sfera 2.0 e o site SferaStockAnalysis foi desenvolvido por Elton Sbruzzi:
    • Estudante de PhD em Finanças Computacionais no Centre for Computational Finance and Economic Agents na University of Essex, Inglaterra. www.essex.ac.uk/ccfea.

    • Analista de Investimentos CNPI, aprovado no 1o exame de qualificação realizado em 2004 e registrado na CVM e na APIMEC, No EM-228.

    • Com sólidos conhecimento em Matlab, Java, Visual Basic, C++, Programacao Web e Administracao de Banco de Dados.

    • Área de intereresse em pesquisa (denominações em inglês): Market Microstructure Theory, High-frequency in Finance, Trading Algorithms and Strategies, Artificial Intelligence, Agent-Based Model and Real-Time Systems.

BASE TEÓRICA

A base teórica das análises e das recomendações pode ser encontrada no Wikipedia (Textos traduzidos do inglês com o uso do Google Translate).

Para quem tiver interesse acadêmico, recomendamos os seguintes livros textos:

  • Bodie, Z., Marcus, A & A. Kane, Investments, 6a Edicão, McGraw-Hill.
  • Watsham, T & K. Parramore, Quantitative Methods in Finance, 1a Edição, Thomson.